Elia Lotti

Fullstack Developer

Esperienza Lavorativa

Fullstack Developer
sep 2024 - ongoing
Flowy
  • Sviluppata e gestita una dashboard intuitiva per aziende di trasporto, migliorando il processo decisionale attraverso la visualizzazione dei dati sui passeggeri con Angular e Tailwind CSS per il frontend ed Express.js integrato con MongoDB per il backend.
  • Create visualizzazioni interattive dei dati, come tabelle, grafici e viste personalizzate, per fornire insights sul flusso dei passeggeri, l'utilizzo delle carrozze e le tendenze di ingresso/uscita.
  • Collaborato con team interfunzionali per integrare i dati dei sensori nella dashboard.
Backend Developer
aug 2024 - ongoing
ProfessionAI
  • Creata una piattaforma web per permettere ai tutor di gestire le consegne dei progetti e fornire feedback dettagliati agli studenti, usato python, nicegui e DynamoDB.
  • Implementato un algoritmo di assegnazione che ha ottimizzato la distribuzione delle consegne ai tutor, riducendo i tempi di correzione.
  • Progettata e implementata una dashboard per studenti con backend FastAPI e archiviazione dati su MongoDB per monitorare i progressi del master, inclusi lo stato dei corsi e dei progetti.
Software Developer
feb 2022 - attuale
autonomo
  • Progettato e implementato una web app per il controllo remoto di fresatrici utilizzando Angular, NestJS e PostgreSQL.
  • Sviluppata una web app per il calcolo dei prezzi delle case con NestJS, Angular e PostgreSQL, messa in produzione su Google Cloud con pratiche CI/CD.
  • Creato il software di un dispositivo medico analitico utilizzando Python, PyQt5 per l'interfaccia utente e OpenCV per l'elaborazione delle immagini.
  • Fornito supporto e mentoring per un progetto sviluppato in React ed Express.
  • Sviluppata una piattaforma per la fatturazione elettronica.
Frontend Developer & ML Engineer
lug 2018 - mar 2023
Hermes Trade
  • Seguito un team di 4 data scientist in un contesto di consulenza.
  • Implementato e distribuito algoritmi di Machine Learning utilizzando Angular, React, FastAPI, Celery, Redis, Docker e tecnologie AWS.
  • Sviluppato un sistema per addestrare anomaly detectors su dati temporali a breve termine con Python e TensorFlow.
  • Creata una libreria Python per la manipolazione di dataset COCO.
  • Progettato un sistema low-code per la creazione di erp custom, utilizzando Angular e Python.

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